即构 AI + 直播,赋能主播高效创作优质直播内容

2024/04/24

优质的直播内容已经成为各大直播间营收增长的核心驱动力,而在打造优质直播内容的方式中,AIGC无疑是目前更具性价比和效率的方向。事实上,AI在直播间的应用也越来越深入,比如AI数字人主播、AI技术推动直播服务的优化和升级等等。

即构科技作为直播行业头部技术服务商,已经成为70%行业客户首选。即构始终专注于提升直播用户的体验,自研的超低延迟直播产品L3(Low-Latency Live Streaming),凭借其“超低延迟、更高流畅度”的体验,深受直播行业头部客户的认可。

即构科技在已有直播技术沉淀的基础上,通过AI技术推动直播服务的优化和升级,提高直播内容的质量和互动性。相当于一个隐形的“直播AI助手”,帮助主播提高优质内容的创作效率,帮助直播间的用户获得更好的互动体验。

场景化直播间– 帮助主播快速替换虚拟场景,用户更有沉浸感

电商直播三要素“人、货、场”中,直播间是否具备足够有创意、足够氛围感、足够引发观众”冲动消费“的场景,对于整场直播的销售效果有着直接的影响。因此各大直播间或者直播平台都选择用虚拟场景直播,用相比实景更加具有创意和吸睛的方式来撬动流量。

以即构客户为例,一款绿幕软件(用于直播间实时换背景),在接入即构绿幕抠图技术后,半年内新增5万用户(也就是主播);23年下半年,该绿幕软件结合直播机一起售卖,目前已经新增近2千用户,今年预计将达到1万用户增量。

近10倍的效益增长足以显示出直播市场对于直播抠绿幕换背景的需求,我们也看到,越先使用AI+直播技术的,也越先收获了效益。

即构主体分割技术

  • 绿幕抠图:在固定绿幕、蓝幕环境下进行精细化抠图,实时替换背景
  • 实景抠图:在任意环境下进行人像抠图,实时替换背景

场景化AI降噪- 无论主播在哪开播,用户都有舒适听感

主播在做外景直播时,常常有不确定的噪音“乱入”,严重影响用户听感,甚至会让用户离开直播间。此时,主播通常选择降噪,但一般降噪技术,在降低噪音的同时,也会损伤音乐声音。假如主播表演个弹唱,降噪技术直接就把音乐伴奏识别为噪音,一并消除了大部分,别说普通用户的听感不舒适,对于热爱音乐的用户简直是一种折磨……

这个降噪,到底开还是不开?其实不用做选择题。

即构场景化AI降噪,在消除环境噪音的同时,还能保障纯净音乐伴奏声。并且能根据不同的直播环境(户外噪音环境&音乐演奏场景),智能调整最佳降噪策略——如果是户外噪音,没有音乐演唱,AI降噪将启动消噪,保障优质人声;如果环境里有音乐伴奏,AI降噪将自动识别音乐伴奏,降噪同时,保留人声和纯净音乐。

如此,主播无论在怎样的环境开播,无需手动操作,AI降噪都能实时保护主播人声和音乐的最佳音质,保证用户最舒适的听感。

即构场景化AI降噪

  • 针对噪音较大的户外场景:比如车站、工厂、马路等嘈杂环境,海外部分较复杂开播环境的地区等等,可以达到干净无噪音或不扰人的程度,还原纯净通讯效果。
  • 针对音乐场景:声卡场景,弹唱、伴奏、乐器等使用场景,其他设备近场播放场景使用。利用自研音乐检测算法对 mic 输入进行音乐识别,在声卡、近场弹唱或其他外放设备播放音乐的场景下自动调整降噪等级,保证音乐的高保真音质,降低对音乐的音质损伤。

智能实时提升画质- 暗光环境开播,也能照亮主播的美

在直播、1V1视频聊天场景中,外界环境“不友好”比如光线暗的时候,主播视频画面清晰度低,容易有噪点,粉丝的观感体验就很差,画面“又黑又糊”,很容易就丧失耐心,退出直播间。但即构算法能够在光线暗的环境下,对主播开播视频画面进行“调色”,提升直播画面质感,可以理解为一个智能、实时的“调色插件”。

视频增强算法

  • zego暗光增强算法:也称“低照度增强”,在低照度条件下能够有效提高暗部细节的可见性,增强图像的对比度并且改善图像质量,提升客户在暗光环境下的体验。
  • zego视频降噪算法:有效减少视频中的噪点,提升视频的整体质量,与暗光增强算法结合起来使用,有效抑制暗光增强后产生的噪点。
  • zego色彩增强算法:在保证人物肤色和唇色不变化的情况下,提升环境中其他物体颜色的鲜艳程度,从而让用户有更好的色彩观感。
  • zego人脸美颜算法:通过稳定精准的人脸和关键点检测技术,能够跟踪人脸的位置,支持自定义和默认参数下的美颜、美妆等效果。

AI+直播方案还有无限的遐想空间,比如即构数智人、即构超分等等……AI未来的发展速度将比我们想象的更快,而对直播工作流的赋能或许也很快就将从“降本增效”转变为“不可替代的全新生产方式”。积极拥抱AI+直播,不仅仅是企业降本增效的手段,而是跟上时代发展脚步的基础门槛。

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